ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安装进载,网上一大片,我这边没哟重复。能才能看看我但是做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大主次:

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念什么都有 2个对象。在 ES 底下,是2个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层为啥让根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 什么类型。能才能放上该类目进行区分。但一般操作,很少用到没办法 复杂的。

可见, _index 索引的重要性。外理某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章什么都有 。我这边什么都有 一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群之类,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是火山玻璃分布式的,能才能通过水平扩容为集群上加更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,能才能才能 2个主节点(Master)。为啥让主节点是动态选举,为啥让不想出現单点故障。

那节点是什么?

节点(Node)

底下说过,2个 ElasticSearch 运行实例什么都有 节点。任何节点都能才能被选举成为主节点。主节点负责集群内什么都有 变更,比如文档的增加、删除等。什么都有 集群不想为啥让主节点流量的增大成为瓶颈。为啥让任何节点后该成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,有些 R 是副分片。

那分片是什么?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存全版数据的一主次。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本没办法 大的区别。

为啥让是全文搜索,会查询到每个分片,为啥让将每个分片的结果进行全局地整理,并外理返回。

举个例子:比如新建了2个索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。没办法 根据 project A 的 _id 咋样路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是什么都有 的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数什么都有 分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

只要为啥让但是那个例子,2个索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级没办法 大,亿量级,万亿量级。那2个大索引的查询啥的后该出現瓶颈。这但是该为啥会 优化呢?

这但是是全版都是想到了,一句常说的:空间换时间。

这但是是全版都是也想到了,MySQL 分库

什么都有 大索引的拆分,什么都有 是好难。之类分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,当我门儿能才能定义 2000 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

为啥让在 ES 集群底下架一层简单的 proxy 。底下核心的业务路由规则能才能什么都有 :

index_id = project_id % 2000
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:什么都有 底下讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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